كيف يساهم تحليل المستندات في تعزيز مستقبل الأتمتة

مقدمة

يمكن تعريف "تحليل المستندات" بأنه تقنيات وأساليب تُمكّن المؤسسات من استخراج البيانات من المستندات، وتصنيفها، وفهمها، والاستجابة لها، سواءً كانت ورقية ممسوحة ضوئيًا، أو ملفات PDF، أو رسائل بريد إلكتروني، أو نماذج، أو نصوصًا غير منظمة. وتشمل هذه التقنيات التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتصنيف التعلم الآلي، والتعرف على خط اليد، وكشف التخطيط، ومعالجة العقود/الفواتير.

عندما تتحول الشركات إلى الرقمية، وتنتج المزيد من البيانات، وتخضع لمطالب تنظيمية أكبر، فإن تحليل المستندات لم يعد خيارًا بل أصبح قدرة حيوية لتعزيز الكفاءة، والامتثال للمتطلبات، وتقليل الأخطاء، وتوليد رؤى من البيانات.

من المرجح أن يصل حجم سوق تحليل المستندات إلى 31.98 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 1.97 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يشهد سوق تحليل المستندات معدل نمو سنوي مركب بنسبة 41.7٪ خلال الفترة 2023-2031.

القطاعات الرئيسية

بواسطة الحلول

المنتجات والخدمات

حسب نوع النشر

السحابة والمحلية

حسب حجم المنظمة

الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة

حسب القطاع الصناعي

الخدمات المصرفية والمالية والتأمين

حكومة

الرعاية الصحية

بيع بالتجزئة

تصنيع

احصل على تقرير العينة: https://www.theinsightpartners.com/sample/TIPRE00007483

الاتجاهات المستقبلية

تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية - نماذج أذكى قادرة على فهمٍ متطور: الدلالات، والمشاعر، والسياق، وحتى النية. هذا سيقلل من المراجعة البشرية ومعدلات الخطأ.

الأتمتة ومعالجة المستندات الذكية (IDP) - ليس فقط التقاط البيانات، ولكن أيضًا أتمتة العمليات: على سبيل المثال تحليل العقود، ومطابقة الفواتير، والتحكيم في المطالبات.

اعتماد السحابة وSaaS – لتمكين العمل عن بعد، وإمكانية التوسع، والنشر السريع، وتحسين التكلفة.

تحسين التعامل مع البيانات غير المنظمة - التقدم في فهم التخطيط والكتابة اليدوية والمستندات المليئة بالضوضاء والأشكال المتنوعة.

Regulation & Compliance Centered – Data privacy legislation (GDPR, CCPA, etc.), auditability, traceability, safe document handling will increase the demand for more compliant, stronger tools.

Multi Modality Utilization – Mixing of image, text, layout, perhaps even voice or video elements in documents and reports; enhanced hybrid models.

Geographic Expansion, Particularly in Emerging Markets – Asia Pacific, Latin America, Middle East where digital transformation is moving fastest.

Edge Processing & On Device Analysis – For sensitive information or low latency applications, there could be a requirement for some processing to be local rather than exclusively in cloud.

Growth Strategies

Vertical specialization: Integrate solutions for specific industries (healthcare, legal, banking) to address domain specific requirements (terminology, regulation, formats).

Partnerships & integrations: Integrate with other tools (ERP, CRM, content management, low code platforms) to become part of larger workflows.

Invest in R&D on robustness: Particularly for unstructured documents, multi language, handwriting, etc.

Provide flexible deployment: Cloud, hybrid, on premises based on customer data privacy/regulation.

Emphasize usability & low code / no code tools: So non technical staff can configure document analysis tasks.

Compliance & security as value propositions: Certifications, secure data processing, audit logs.

Freemium / lighter products for SMEs: To achieve wide adoption; and then scale up.

Opportunities

SMEs in fast digitizing economies: large numbers of them are under served or still manually processing documents.

Unstructured data extraction: vast numbers of legacy documents, emails, reports to be mined.

Emerging technologies: e.g. transformer based models that better understand layout and context.

Cross region deployments: Localizing solution to languages, scripts, work styles.

Government/tendering opportunities: Public sector digitization, e governance, compliance reporting.

Extensions into new domains: e.g. legal tech (contracts), insurance claims, medical records, property documents, cross border trade documents.

Restraints/Challenges

Data quality: poor scans, handwriting, vagueness, noise can impair system performance.

Privacy & security issues: particularly where documents hold sensitive personal information.

Regulatory differences between jurisdictions.

High-quality AI/ML models require data & annotation; that is costly.

Legacy system interoperability problems.

Cost and complexity of large scale deployments.

اللاعبون الرئيسيون وأحدث التطورات

أنت ووركس

اعتراف IDC بمعالجة المستندات الذكية: في نوفمبر 2023، تم الاعتراف بشركة AntWorks كلاعب رئيسي في تقييم IDC العالمي للبائعين في مجال معالجة المستندات الذكية 2023-2024. Ÿ كانت أبرز الميزات قدرتها على معالجة المستندات الطويلة والمعقدة وغير المنظمة، والنماذج القابلة لإعادة الاستخدام خاصة في مجال التأمين، وقدرة مطور المواطن (تمكين الأدوات التي يمكن للمستخدمين غير الفنيين استخدامها).

NelsonHall SmartLabTest – رائد الإدراك الوثائقي: كانت تقنية القراءة الآلية المعرفية (CMR) من AntWorks تصنيفًا رائدًا في الإدراك الوثائقي المنظم وغير المنظم من قبل NelsonHall. تشمل المزايا التي تم تسليط الضوء عليها تطبيق "التحليل الكسري" (بدلاً من التعرف الضوئي على الحروف التقليدي فقط) مما يقلل من بيانات التدريب المطلوبة، والكشف الميداني الفعال حتى مع المدخلات ذات الجودة المنخفضة، والمعالجة القوية للمحتوى غير المنظم، والتطبيق في بناء النموذج وتعديل البيانات المستخرجة.

أتمتة في أي مكان، المحدودة

إصدار Document Automation 6: قامت شركة Automation Anywhere مؤخرًا بتحديث منتج Document Automation (جزء من عروض RPA). أبرز التحسينات هي:

تحسين الرؤية الحاسوبية مما يسمح بمعالجة مباشرة (STP) أكبر بنسبة 60% للعمليات التي تركز على المستندات.

معالجة اللغة الطبيعية المحسنة للمحتوى غير المنظم (رسائل البريد الإلكتروني، وما إلى ذلك).

القدرة على الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية (لتحويل الكلام إلى نص، والترجمة، والعواطف وما إلى ذلك) لتكملة سير عمل المستندات.

إمكانية التوسع بشكل أكبر (معالجة ملايين الصفحات شهريًا) باستخدام نظام واحد مقارنة بالإصدارات السابقة.

سيلاتون

استحواذ شركة AdvancedAdvT المحدودة: في 1 يوليو 2024، استحوذت شركة AdvancedAdvT (ADVT)، وهي شركة حلول برمجية مدرجة في المملكة المتحدة، على شركة Celaton المحدودة، مورد حلول IDP/IPA لمنصة inSTREAM. بلغت قيمة الصفقة حوالي 5 ملايين جنيه إسترليني صافية من النقد المكتسب.

ميزات منصة inSTREAM: منصة inSTREAM من Celaton هي منصة ذكية لمعالجة المستندات، توفر التعرف التلقائي على البيانات وتصنيفها والتحقق من صحتها وإثرائها وتحليلها. تتضمن المنصة تقنيات التعلم الآلي ودعمًا متعدد اللغات، وقد تم الترويج لها لأتمتة عمليات المستندات من البداية إلى النهاية (الحسابات الدائنة، الفواتير، إلخ) لسير عمل المستندات ذات الكميات الكبيرة.

الاستثمار في تطوير المنتجات: قبل الاستحواذ، استثمرت شركة Celaton ما يقرب من 2.3 مليون جنيه إسترليني على مدار عامين في تطوير المنتجات (تحسينات الذكاء الاصطناعي، وتحسين واجهة المستخدم على الويب، ودعم تعدد اللغات) لتمهيد الطريق لنمو السوق.

خاتمة

يشهد سوق تحليل المستندات تطورًا سريعًا ونموًا هائلًا. وتُعد الرقمنة والامتثال والعمل عن بُعد والأتمتة عوامل دافعة راسخة. ويُعد هذا السوق واعدًا للغاية للموردين والمشترين على حد سواء: تحسين الإنتاجية التشغيلية، وتقليل مستويات الأخطاء، والامتثال، وتعزيز فهم المستندات. ولتحقيق الازدهار، سيتعين على الشركات التركيز على حلول ذكية ومرنة وآمنة ومخصصة، قادرة على التعامل مع البيانات غير المنظمة ومتطلبات النشر المتنوعة. ومن المرجح أن تكون الأسواق الناشئة بؤرًا واعدة للنمو.

الأسئلة الشائعة

كيف تختلف إدارة المستندات عن تحليل المستندات؟

إدارة المستندات هي تخزين المستندات وتنظيمها واسترجاعها. يتجاوز تحليل المستندات استخراج المعلومات وتصنيفها وفهم محتواها وأتمتة سير العمل.

هل نشر السحابة أكثر أمانًا من النشر المحلي؟

يعتمد ذلك على الظروف. توفر السحابة مزايا قابلية التوسع والتكلفة المنخفضة، ولكن في بيئات البيانات الحساسة أو الخاضعة لرقابة شديدة، قد يكون الخيار الأمثل هو الخدمات المحلية (أو الهجينة). يعتمد الأمان في كلتا الحالتين على ممارسات مزود الخدمة.

ما مدى دقة أدوات تحليل المستندات الحالية؟

الدقة جيدة للمستندات المنظمة جيدًا (النماذج والفواتير) ذات المدخلات عالية الجودة، لكنها تتراجع مع المسح الضوئي، أو الكتابة اليدوية، أو التصميمات المعقدة، أو النصوص غير المنظمة. التدريب المستمر، والضبط الدقيق، والتفاعل البشري يُسهم في تحسين النتائج.

ما هو هيكل التكلفة؟

عادةً ما تشمل النفقات الترخيص/الاشتراك (للبرامج)، والأجهزة/البنية التحتية في حال كان النظام محليًا، ورسوم الإعداد/التكامل، والصيانة المستمرة، وربما رسوم شرح البيانات/التدريب عليها. قد تُقلل نماذج السحابة/البرمجيات كخدمة (SaaS) من الاستثمار الأولي.

متى سيصبح تحليل المستندات "جيدًا بما فيه الكفاية" بالنسبة لمعظم الشركات؟

يستخدم معظمهم بعضًا منها بالفعل. لكن الأتمتة الكاملة، خاصةً للمستندات غير المنظمة أو المختلطة، لا تزال تُمثل مشكلة. خلال العامين والخمسة عشر القادمين، ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، ستستمر الفجوة في التقلص.